Signal

Google DeepMind esitteli Gemini 2.0 -mallisarjan, joka toimii täysin multimodaalisena ytimenä: teksti, kuva, video, audio ja sensoridata yhdessä. Mukana myös “Real-Time Reasoning” ja uudet agenttimerkistöt.

So What

Tämä on suora hyökkäys OpenAI:n asemaan. Kilpailu siirtyy nyt siihen, kuka pystyy muodostamaan yhden yhtenäisen AMM-ytimen, johon sovellukset voidaan rakentaa ilman eri moduulien välistä säätöä.
Yrityksille tämä tarkoittaa: 2026–2027 tulee valtava hyppäys automaatiossa.

Now What

– Seuraa resurssivaatimuksia: multimodaliteetti = enemmän laskentaa.
– Voit käyttää tätä esimerkkinä koulutuksissa: “Näin AI muuttuu assistentista agentiksi.”
– Hyvä hetki valmistella: Mitä prosesseja yrityksesi voisi delegoida AI-agentille 2026?

Signal

EU hyväksyi ensimmäiset kevennykset AI Actin ja GDPR:n tulkintoihin. Tulossa mm. selkeämpi ohjeistus pk-yrityksille AI:n turvallisesta käytöstä ja kevyemmät dokumentointivaatimukset matalan riskin sovelluksille.

So What

Tämä on iso signaali, joka kertoo EU:n ymmärtävän, että liian raskas regulaatio tappaa innovaatioita.
Pk-yrityksille tämä tarkoittaa vihdoin käytännöllisiä ohjeita: vähemmän paperityötä, enemmän tekemistä.

Now What

– Voit rakentaa uuden koulutusosion: “EU AI 2026 – käytännön vaatimukset yrityksille.”
– Yritykset voivat aloittaa AI-käytön helpommin ilman juridiikkapelkoa.
– Hyvä myyntivaltti konsultointiin: “Autamme teidät kevennettyyn EU-linjaan.”

Signal

OpenAI vuoti ja myöhemmin vahvisti sisäisen hankkeen nimeltä Project Orion, joka tähtää jatkuvasti oppivaan, muistipohjaiseen AI-agenttiin – ei vain chat-malliin.

So What

Agenttimallit tulevat muuttamaan yritysten arjen:
– AI seuraa sähköpostisi, asiakasprosessisi, sisäiset dokumentit
– AI optimoi itse omia toimintatapojaan
– Työ automatisoituu syvemmin kuin yksikään LLM on ennen kyennyt

“Perus-chatbot” on 2026 mennessä yhtä vanha käsite kuin 2010-luvun Siri.

Now What

– Valmistele oma tuotteistuksesi: “AI-agentti pk-yrityksille”
– Testaa datasi: onko se siisti, yhtenäinen ja sopiva agentin jatkuvaan oppimiseen?
– Tee sisältöön uusi sivu: “Miten AI-agentit muuttavat pk-yritysten arjen 12 kuukaudessa.”

Signal

Japani ja NVIDIA avasivat uuden GB200-pohjaisen superlaskentakeskuksen, jossa tekoäly- ja kvanttilaskenta yhdistyvät ensimmäistä kertaa laajassa mittakaavassa.

So What

Superlaskenta siirtyy nyt pois laboratorioista ja kohti käytännön teollisuutta.
Tämä tarkoittaa:
– AI-mallit kasvavat entisestään
– agenttien “ymmärrys” paranee
– pienemmät yritykset hyötyvät pilven kautta paremmista moottoreista

Now What

– Tämä on signaali: kapasiteettikustannukset laskevat → AI käytännöllistyy entisestään.
– Koulutuksissa hyvä korostaa: “AI ei ole enää vain ohjelmisto – se on infrastruktuuria.”
– Mieti: voisiko SignaFutura saada jalansijaa AI-infran koulutuksessa pk-yrityksille?