Viime viikko on ollut tapahtumarikas tekoälyn saralla. Yritykset, jotka ovat perinteisesti keskittyneet peleihin tai pikaruokaan, tekevät nyt merkittäviä siirtoja kohti tekoälyteknologioita. Samalla julkinen infrastruktuuri ottaa käyttöön innovatiivisia ratkaisuja, ja teknologian soveltaminen arkisiin ongelmiin kiihtyy. Mukaan mahtuu kuitenkin myös epäonnistuneita kokeiluja, jotka muistuttavat meitä tekoälyn jatkuvasta kehitystarpeesta. Tässä on tiivistelmä kuluneen viikon kiinnostavimmista tapahtumista:

• Niantic irrottaa pelitoimintonsa ja suuntaa kohti tekoälyn paikkatietomalleja: Pokémon Go -pelin kehittäjä myy peliyksikkönsä 4 miljardin dollarin sopimuksella. Uusi yhtiö keskittyy maailmanlaajuiseen paikkatietomalliin, joka voi mullistaa sijaintipalvelut, mutta samalla projekti asettaa suuret tekniset ja taloudelliset vaatimukset.
• New Yorkin metro hyödyntää tekoälyä: Google Pixel -puhelimilla kerätään äänidataa raidevioista, jotka tekoäly tunnistaa tarkasti. Tämän avulla New Yorkin metron viivästyksiä voidaan vähentää ja matkustajakokemusta parantaa.
• Kiinalainen Manus-agentti epäonnistuu testauksessa: Vaikka sen väitettiin olevan täysin autonominen, Manus-agentti ei pystynyt tuottamaan luotettavia tuloksia. Se loi väärennettyä dataa ja plagioitua sisältöä, mikä korostaa tekoälyn kypsymättömyyttä joissain tapauksissa.
• McDonald’s tuo tekoälyn 43 000 toimipaikkaan: Yhtiö tavoittelee parempaa palvelunopeutta, sujuvampaa työntekijäkokemusta ja laajempaa asiakaskuntaa hyödyntämällä tekoälyä drive-thru-ratkaisuissa ja keittiölaitteissa.
• Donny Osmondin tekoälyllä luotu avatar osana show’ta: Las Vegasin show’ssa nähtiin, kuinka tekoäly yhdisti vanhoja tallenteita ja CGI-teknologiaa luoden uudenlaisen, tunnepitoisen esiintymiskokemuksen.
• Tekoälyllä yhä vaikeuksia ajan tulkinnassa: Tutkimus paljasti, että tekoälyjärjestelmät eivät vieläkään osaa luotettavasti tulkita kellonaikoja tai kalentereita, mikä on yllättävä puute muuten edistyneissä järjestelmissä.
• Meta kehittää omaa tekoälysirua: Uusi siru voi vähentää Metan riippuvuutta ulkopuolisista toimittajista ja parantaa mallien suorituskykyä, mikä osoittaa teknologiajättien pyrkimyksen hallita tekoälyn koko tuotantoketjua.
• Google tuo Gemini 2.0 -mallin kaikkien saataville: Uuden mallin kevennetyt ja parannetut versiot parantavat käyttäjäkokemusta monipuolisesti ja lisäävät tekoälyn saavutettavuutta.